在大數據時代,
機器要學會從比特流中解讀用戶,
構建用戶畫像就變得尤其
重要。
本文介紹了用戶畫像的理論和實踐,
以及在實際中的應用。
如何根據用戶
畫像進行精準營銷?將用戶畫像應用于個性化推薦?一起來尋找答案吧
~
首先看一下大數據與應用畫像的關系,
現在大數據是炙手可熱,
相信大家對
大數據的四個
V
都非常了解,大數據應該說是
信息技術的自然延伸,意味著無
所不在的數據。
我們先看下數據地位發生轉變的歷史,在傳統的
IT
時代,
TI
系統圍繞業務
服務,
在這個服務的過程中沉淀了很多數據,
再在數據的基礎上做一些分析。
但
是到了
DT
時代不一樣了,數據是現實世界的虛擬化表現,數據本身構成了一個
虛擬世界,
IT
系統構建在虛擬系統上,變得更加智能。
大數據無處不在體現在幾個方面
第一個就是說我們社會信息化的建設越來越發達。
第二個是隨著可穿戴設備的發展,
人產生了越來越多的數據,
接入網絡當中,
同時人和人之間溝通的方式也不僅僅是傳統的面對面,
傳統理解人、
與人溝通的
方式發生了根本的變革,
因此我們要學會從比特流中去認識人類,
因此構建用戶
畫像這件事就變得更加重要。
而且現在機器也變得很智能了,
所以我們還要教會機器來認識人類,
這樣才
能在畫像的基礎上構建應用,譬如個性化推薦、精準廣告、金融征信等等。之前
我一直是在從事這方面的應用開發,因此知道用戶畫像對于這些應用的重要性。
如果大家是來自互聯網公司的話,
我們經常會提到這些詞:
用戶畫像、
標簽、
360
度用戶視圖等等,有不少人甚至就是做這面的研發工作,但是這些概念讓你
感覺有一點似是而非,
我以前也有這樣的感覺,
就是說沒有從根本上把這些概念
弄清楚,因此有必要把這些概念從根本上弄清楚。
首先看一下我們生活中的用戶畫像